在编程中，合并两个数组是一项常见且基础的操作，无论是处理数据、优化存储结构，还是实现复杂算法，数组合并都是开发者需要掌握的核心技能之一，本文将从基础概念出发，结合不同编程语言的实际案例，详细讲解多种合并方法，并分析其适用场景。
**数组合并的基本逻辑
数组合并的本质是将两个独立数据集合的元素整合到一个新的容器中，根据需求不同，合并方式可分为以下两类：
1、顺序合并：保留原始顺序，直接拼接。
2、去重合并：过滤重复元素，生成唯一值集合。
以下以Python、JavaScript、Java、C++和PHP为例，展示具体实现方案。
**不同编程语言的实现方式
**Python
Python提供最简洁的语法，可通过+运算符或extend()方法快速合并：
直接拼接 arr1 = [1, 2] arr2 = [3, 4] merged = arr1 + arr2 # 结果：[1, 2, 3, 4] 使用extend()修改原数组 arr1.extend(arr2) # arr1变为[1, 2, 3, 4]
若需去重，可借助集合（Set）：
merged_unique = list(set(arr1 + arr2))
**JavaScript
在JS中，concat()方法或展开运算符...是常用工具：
// 合并数组 const arr1 = [10, 20]; const arr2 = [30, 40]; const merged = arr1.concat(arr2); // [10, 20, 30, 40] // 使用展开运算符 const merged2 = [...arr1, ...arr2];
去重版本需结合Set：
const uniqueMerged = [...new Set([...arr1, ...arr2])];
**Java
Java中需手动处理数组扩容，或使用集合类简化操作：
// 使用System.arraycopy
int[] arr1 = {5, 6};
int[] arr2 = {7, 8};
int[] merged = new int[arr1.length + arr2.length];
System.arraycopy(arr1, 0, merged, 0, arr1.length);
System.arraycopy(arr2, 0, merged, arr1.length, arr2.length);
// 使用ArrayList（自动去重需额外处理）
List<Integer> list = new ArrayList<>();
Collections.addAll(list, arr1);
Collections.addAll(list, arr2);
**C++
C++可通过vector容器高效合并：
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> arr1 = {9, 8};
vector<int> arr2 = {7, 6};
arr1.insert(arr1.end(), arr2.begin(), arr2.end());
**PHP
PHP提供array_merge函数直接支持：
$arr1 = array("a", "b");
$arr2 = array("c", "d");
$merged = array_merge($arr1, $arr2);
去重版本使用array_unique：
$merged_unique = array_unique(array_merge($arr1, $arr2));
**方法对比与选择建议
| 方法类型 | 优点 | 缺点 | 适用场景 |
| 直接拼接 | 简单快速，内存占用低 | 可能包含重复数据 | 需要保留原始顺序的操作 |
| 去重合并 | 数据唯一性高 | 计算开销较大 | 统计、数据分析 |
| 链式操作 | 代码可读性强 | 依赖语言特性支持 | 现代框架开发 |
| 手动内存管理 | 性能最优 | 实现复杂度高 | 嵌入式或高性能计算 |
**实际应用中的注意事项
1、数据一致性
合并前需确保两个数组的元素类型兼容，混合字符串与数字可能导致隐式类型转换，尤其在动态类型语言中。
2、内存管理
对于大型数组（如百万级元素），直接拼接可能引发内存溢出，此时建议采用分块处理或流式读取。
3、时间复杂度
去重操作的平均时间复杂度为O(n)，但某些语言（如Python）的集合转换可能因哈希冲突影响性能。
**个人观点
数组合并看似简单，但在实际工程中，选择合适的方法直接影响代码质量和执行效率，建议优先使用语言内置函数（如Python的extend()或JS的concat()），它们通常经过底层优化且可读性更强，若涉及复杂业务逻辑（如自定义去重规则），可封装工具函数统一处理，最终原则是：在满足功能需求的前提下，代码应尽量简洁、易于维护。